减灾中心2021年度学术讲座 ——人工智能技术在气象预报中的前沿应用 与干旱下农作物减产风险研究

为促进学科发展和学术交流，防洪抗旱减灾工程技术研究中心邀请中国科学院大气所夏江江副研究员和中科院地理所冷国勇研究员做学术报告，报告题目为《人工智能技术在气象预报中的前沿应用》和《干旱下农作物减产风险研究》，本次讲座计入培训学时，欢迎感兴趣的职工和研究生参加交流！

报告时间：2021年5月18日（周二）上午9:00

报告地点：防洪抗旱减灾工程技术研究中心会议室（水科院南院D座702）

联系人：马苗苗、张学君

联系电话：010-68781847

（一）内容简介

机器学习在气象预报中的前沿应用：（1）对比数值天气预报模式，说明人工智能在气象预报中应用的背景及意义；（2）分析相关国际国内发展动态，包括各个国内外气象机构对人工智能应用的战略定位和规划；（3）举例介绍AI在气象预报服务中的若干前沿应用；（4）讨论发展“气象+人工智能”存在哪些问题。

干旱是造成农作物减产的主要气象灾害之一，认识干旱对作物产量的影响机制，量化干旱下作物减产风险的时空格局，是我们有效应对干旱的重要前提。本报告将分享课题组近期在干旱对作物产量影响方面的观测和模拟研究进展，包括不同强度干旱影响下农作物减产风险格局，灌溉在应对不同干旱事件方面的效能，模拟研究结果的不确定性和可能的改进方向。

（二）报告人简介

夏江江，中国科学院大气物理研究所，副研究员，研究生导师，中国气象服务协会人工智能委员会副主任委员，机器学习应用小组（RUMLA）负责人，气象大数据实验室特征工程组负责人。现已发表国内外文章40余篇，承担和参加过各类项目20余项，其中包括国家重点研发计划专题、中科院先导专项专题、基金课题、行业专项骨干、科研机构和高校及公司企业横向课题等。研究领域：结合气象大数据和数值天气预报模式，基于机器学习/深度学习等技术。1）发展模式后处理方法，高时空分辨率数据集重构系统（重建天气气候信息）技术：无网格插值/插补、数据反演、降尺度、数据融合等；2）研发天气气候预报模型，包括天气预报模型和季节尺度极端天气气候事件预测模型；3）深度学习可解释性研究和大气科学基础理论研究。

冷国勇，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师，国家高层次人才计划入选者。主要从事农业水文与全球变化研究，发表SCI论文100余篇。兼任Science of The Total Environment、Geoscience Data Journal、Water等国际SCI期刊编委、副主编，国际水文学会中国委员会陆气关系分委会委员，中国环境科学学会生态系统模型专委会常务委员，牛津大学地理与环境系名誉研究员，荷兰瓦赫宁根大学环境与气候学科国际评估组委员等。现主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题，中科院重点项目课题，中组部人才项目等。研究领域：水资源和农作物产量模拟与预测；地球系统模式研发与不确定性分析；水文气象灾害成灾机理与影响评估；气候变化影响与应对策略研究；人类活动的环境效应评估。