刘荣华

刘荣华，男，1979年7月出生，江西遂川人，清华大学水利工程专业博士，正高级工程师，山洪预报预警专家。主要从事山洪灾害防治、洪水预报预警和水利信息化等方面的研究工作。现任中国水科院/水利部减灾中心工程部副主任，全国山洪灾害防治项目组技术负责人。

主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、水利部及各省课题50余项，重点项目包括“十三五”国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金1项、水利部和省级重点项目15项，被亚洲开发银行聘为山洪预报预警专家。

近5年取得的主要成果包括：(1) 主持国家级山洪灾害监测预报预警平台建设，研发了基于高性能异构并行计算集群环境的超大规模流域洪水时空离散并行计算引擎，实现了全国133个模型集群、5280个分布式水文模型高效并行计算，全国53万个小流域洪水过程模拟计算时间小于2分钟/次；首次实现了全国范围小流域面雨量（日、小时雨强）、1km土壤含水量（潜在蒸发）、河段洪水过程（洪峰流量及洪水重现期）、沿河村落（风险落区、坡面、小流域）山洪预警等各类产品业务化输出，首次实现了基于HPC高性能计算集群的超大规模洪水预报预警业务化应用。平台自2018年业务化运行以来，全面支撑了水利部掌握全国山洪灾害防御态势、预警分布和风险趋势，并为应急、铁路和电力行业提供了跨行业、定制化预警信息服务；(2)主持研发了我国完全自主知识产权的分布式水文模型软件CNFF Suite (China Flash Flood Suite)，提出了小尺度流域非线性产汇流模式，建立了考虑全国各地不同气象、气候、水文特征和强异质下垫面条件下、适用于小流域非线性产汇流的模型算法库，集成产汇流算法16个，研发了基于高精度地形地貌数据和集合邻近分析、相似性分析和机器学习相结合的缺资料地区产汇流参数区域化模型，全国不同类型区产汇流模拟精度平均提高20%以上；(3) 首次提出了多阶段递进式山洪灾害预警模式，研发了基于“气象-水文-风险”耦合模拟分析、集气象风险预警-临近预报预警-实时监测预警和现地预警相结合的山洪灾害预警模型，构建不同预见期、不同方法、不同精度相结合的集合预报预警体系，为山洪灾害防御科学决策和群众转移避险提供更长预见期、更高精准度的山洪灾害预警信息；(4) 在全国率先提出并研发了省级山洪灾害监测预报预警平台，提出了集约化云平台建设思路、山洪灾害二元防御模式和基于分布式水文模型的山洪灾害上下游联动预警理念，平台在福建、广东、陕西、吉林、海南等地得到了规模化、业务化应用，相关成果得到水利部防御司和各省水利厅主管领导的高度评价，被水利部防汛抗旱信息简报和《中国水利报》、《中国水利》杂志等媒体广泛报道。通过省级山洪灾害监测预报预警平台的成功应用，福建省2021年“南平市6·28”山洪防御案例被评选为2021年水利部十大典型山洪灾害避险转移案例之首。

发表学术论文50余篇，其中SCI/EI论文30余篇，主编/参编专著4部，参编国家、行业相关标准和技术要求18项，获得国家发明专利授权10项，获得软件著作权授权39项，相关成果5次入选水利部的水利先进实用技术推广目录，荣获省部级奖5项(一等奖3项，二等奖1项，三等奖1项)、厅局级奖4项(特等奖1项、一等奖3项)、优秀论文奖1项。